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Andrej Karpathy大神亲授:大语言模型入门【中英】
面向开发者的大模型手册 – LLM Cookbook
面向开发者的 LLM 入门教程,吴恩达大模型系列课程中文版. ⭐️star 9.4k
在线阅读地址:面向开发者的 LLM 入门课程-在线阅读
PDF下载地址:面向开发者的 LLM 入门教程-PDF
英文原版地址:吴恩达关于大模型的系列课程
NLP_ability
https://github.com/DA-southampton/NLP_ability ⭐️star 6.2k
结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识,包括面试题,各种基础知识,工程能力等等,提升核心竞争力.
吴恩达《LangChain for LLM Application Development》
LangChain是一个用来构建LLM应用的开源框架,主要是为基于大语言模型的应用提供一系列的构建工具包。这个短课程的主要内容有:
- 模型、提示和解析器:调用LLM,提供提示并解析响应。
- LLM的记忆:用于存储对话和管理有限上下文空间的记忆。
- 链式操作:创建操作序列。
- 文档问答:将LLM应用于您的专有数据和用例需求。
- 代理:探索将LLM作为推理代理的新兴发展趋势。
原课程地址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
B站转载:https://www.bilibili.com/video/BV1zu4y1Z7mc?p=1&vd_source=c2a322357481107ab7f418b1ae9ce618
吴恩达 《prompt engineering》
ChatGPT提示工程师&AI大神吴恩达教你写提示词|prompt engineering【完整中字九集全】
B站转载:https://www.bilibili.com/video/BV1Z14y1Z7LJ/?spm_id_from=333.999.0.0
吴恩达《AI for everyone》给所有人的AI课
吴恩达的 AI 课程《AI for everyone》面向非技术人员,旨在帮助大家了解人工智能的基础知识、应用场景和商业价值。课程内容包括常见人工智能术语的含义,如神经网络、机器学习、深度学习和数据科学,以及人工智能实际上可以做什么,以及不能做什么。课程还将教授如何发现在自己的组织中将人工智能应用于问题的机会,以及如何与人工智能团队合作,并在公司制定人工智能战略。课程还将讨论人工智能的伦理和社会问题。尽管这门课程主要面向非技术人员,工程师也可以参加该课程,以了解人工智能的商业方面。